IT, Big Data, and Data Science

  • ออกแบบและวางระบบสารสนเทศ คลังข้อมูล (Data Warehouse) ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ระบบจัดเก็บข้อมูล เทคนิคในการประมวลผลข้อมูลใหญ่ แพล็ตฟอร์มและเครื่องมือ เช่น Hadoop S3 และ Spark ภาษาโปรแกรมและภาษาสอบถาม ระบบฐานข้อมูล เช่น Hbase noSQL และฐานข้อมูลกราฟ การวิเคราะห์และการสร้างภาพนิทัศน์ของข้อมูลขนาดใหญ่ การลดมิติของข้อมูล และวิเคราะห์ข้อความ
  • ออกแบบและวางระบบวิศวกรรมข้อมูล และสถาปัตยกรรมข้อมูล
  • ออกแบบและวางระบบสถิติ ให้คำปรึกษา และวางแผนการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Machine Learning)  การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
  • การวิเคราะห์ออกแบบ และประเมินความมั่นคงของระบบสารสนเทศตลอดจนซอฟท์แวร์ 
  • การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) 
  • การวิเคราะห์ข้อมูลรูปภาพและวีดีโอ (Image and Video Analytics) และ Deep Learning
  • การวิเคราะห์ข้อความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Text Analytics and Natural Language Processing)
  • การสร้างและพัฒนา Chatbot
  • การวิเคราะห์ตามเวลาที่เกิดขึ้นในปัจจุบันสำหรับอินเตอร์เน็ตแห่งสรรพสิ่ง เซ็นเซอร์ และการประมวลผลอัตโนมัติ (Real Time Analytics for Internet of Things, Censor, and Automation)
  • การวิเคราะห์เสียงและการจำได้หมายรู้ของเสียง (Voice Recognition and Analytics)
  • การวิเคราะห์ดิจิตัลมัลติมีเดีย (Digital Multimedia Analytics)
  • การวิเคราะห์สื่อและเครือข่ายสังคม (Social Network and Media Analysis) อันได้แก่ การวิเคราะห์ความเป็นศูนย์กลางของเครือข่าย การวิเคราะห์การแพร่ของข่าวสาร